【英译中】高上下文与低上下文的文化

在不同的企业中与不同的人一起工作,有时候能感受到两种明显不同的观念和行为倾向。

关于这种两种倾向,我记得有一本名为《异类(英文:Outlier)》的书曾经做过精彩的解读,其中有个小故事提到某航空公司内曾因为观念和行为倾向阻碍了紧急迫降时机组成员之间的沟通,酿成飞机失事的惨剧。为解释这种倾向,书中使用了一对有趣的概念——低上下文(Low-Context)的文化与高上下文(High-Context)的文化。

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使用扇贝单词的正确姿势总结

  1. 刚试用时,每天背词量不超 50 个,以后慢慢加
  2. 若感觉生词多,立刻改学中/小学水平单词书
  3. 坚持每天打卡三周,形成不打卡有缺憾的感觉
  4. 重点背两周内十有八九会听/说/读到的单词
  5. 这一条相当重要:两周内基本不会听/说/读到的单词,如果某天第一次扫到时不看提示就猜出任何一项解释,立刻标记为 太简单——等未来真用到了,再标记为 我忘了
  6. 这一条未必容易操作:自己用技术手段把一本英文电子书里的生词抠出来制作为扇贝单词书并且收藏,保证自己背的单词必然是即将读到的单词(期待扇贝网开放阅读资料的自定制)

Scheme(R5RS)基础数据类型关系图

前一段时间,我在研究和学习 scheme 这门 lisp 家族的编程语言。所谓的 R5RS 是一份被广泛接受的 scheme 的语言标准(在国内,有北大数学科学学院的人 尝试翻译了这份文稿)。

绘制这张信息图的上下文是:我在编程实践中经常需要思考 scheme 语言各种基础数据类型之间的关系,以便在对输入数据做类型判断时,排除某些特定的情况。为了自己查阅方便,我利用 yEd 绘图工具 动手绘制了一张基础数据类型之间的相互关系图。

因为担心自己的理解有误,所以我特意到 Stackoverflow.com 这个编程开发者经常去做互动问答的网站上 咨询了一番。经过多次反复讨论,我得到了一张经过两次改进的关系图(这里我要感谢 Stackoverflow.com 的用户 Chris Jester-Young 提供耐心讲解):

希望这张图对我自己有用,若能帮到其他学习 scheme 语言的新手,那就再好不过了。

如果你还没有接触过 scheme 语言,我推荐你阅读这篇文章 知识分享:向编程爱好者推荐《The Little Schemer》

善用 Google 搜索引擎,我们能找到哪些有用的信息?

为了让读者对搜索引擎的重要性产生感性认识,我试着举例说明。

首先举一个简单的例子:用 Google 搜索物理学定理定律的英文原始文献,请参考:如何找到物理定律的英文原始文献?

再举一个略复杂的例子:几天前有人问我 “有没有关于钱的知识?” 这时我这才意识到自己一直对 “钱” 缺乏了解,所以引起了反思和关注。

后来,时间来到了 2013 年 12 月,我碰巧在电视上看到 凤凰卫视的一个专题节目,内容是关于中国财税改革的,其中谈到了中央政府当年如何苦逼地找地方政府”借钱维持财政”,再后来朱镕基先生又如何借助税制改革顺利解决了这个问题。这正是我觉得”相见恨晚”的关于钱的知识,可惜我是从中途开始看的,没看全!这时候,因为有搜索技能在身,我的第一反应是:能否试着在网上找到完整的录像?

于是,我开始尽最大努力回想跟这个节目有关的字词,比如【财政】【税务】【朱镕基】【改革】等等。。。当我运用了各种熟悉的搜索技巧,如用同义词替换原有的关键词、增加搜索结果的时间筛选器、还利用 site: 语法把搜索范围限定在 凤凰网 站内…… 等等之后,功夫不负有心人,我终于找到了期待中的网址:《取富给焉——中国财税改革实录-20131221-皇牌大放送》。

总之,善用 Google,你一定能收获更多,现在就动手练习一下吧!

【英译中】孟菲斯大学的 ALEKS 适应性学习系统

点击此图片,查看 ALEKS 官方介绍视频(纯英文无字幕)

原文链接:http://www.memphis.edu/jmitse/summary/aleks.php(已失效)

ALEKS(Assessment and LEarning in Knowledge Spaces: 基于知识空间的学习评测系统) 是一个 Web 上的应用人工智能技术的学习评测系统。其人工智能技术基于 知识空间理论(Knowledge Space Theory,简称 KST) 这一研究领域。

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流程图·如何改变一个习惯

改变已经形成的习惯/瘾头是一件不容易的事。

今天,我利用 Google 搜索了“科学 克服 瘾头”,“科学 改变 习惯”等关键词组合,意外地发现有本书在专门讲解这个话题,书名叫《习惯的力量:我们为何在生活和商业中我行我素 (作者:查尔斯-杜希格)》,英文原书名为“The Power of Habit: Why We Do What We Do in Life and Business (by Charles Duhigg)”

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【英译中】斯蒂芬·霍金:“与模型相关的实在论”

下面的文字引自 史蒂芬-霍金 的 《大设计·The Grand Design》一书,我读后感觉很受启发,所以把原文转载于此,并按自己的理解做出了中文翻译。

We shall adopt an approach that we call model-dependent realism. It is based on the idea that our brains interpret the input from our sensory organs by making a model of the world. When such a model is successful at explaining events, we tend to attribute to it, and to the elements and concepts that constitute it, the quality of reality or absolute truth.

(在本书的阐述过程中)我们将采取一种特殊的解释现实的思路,我们把它称做 与模型相关的实在论。它基于这样一种观念——我们的大脑会为世界建立一个模型,并利用这个模型解释来自我们感觉器官的输入。当模型能够成功地解释许多事件时,我们就会把现实的本质或绝对真相归因于这个模型,以及构成这个模型的元素与概念。

But there may be different ways in which one could model the same physical situation, with each employing different fundamental elements and concepts. If two such physical theories or models accurately predict the same events, one cannot be said to be more real than the other; rather, we are free to use whichever model is most convenient.

但是对于同一个物理环境,不同的人可能会有很多种不同的方式为其构建模型,且每个模型都可以使用不同的基本元素和概念。如果有两种物理理论或模型都能精确预测相同的事件,我们就不能说其中一个模型比另一个更真实;而不妨说我们可以自由地选择其中任意一个(对自己而言)最便利的模型。

推荐阅读:比尔·盖茨的《未来之路(The Road Ahead)》

1995 年前后,还在上中学的时候,博主开始接触家用电脑,当时人们称之为微型计算机。博主通过小区所在单位的图书馆了解到刚刚兴起的个人计算机(PC)行业的冰山一角,第一次在杂志上读到了微软公司(Microsoft)及其创始人比尔·盖茨(Bill Gates)的名字。

后来,博主和一起玩电脑的小伙伴们不断在自己家的电脑上折腾微软公司的 DOS、Windows 3.1、Office 等软件,逐步掌握了计算机的应用技术。博主也因此对比尔和他的微软公司越来越感到好奇,所以在当地新华书店购买了比尔亲自参与创作的《未来之路(The Road Ahead)》。

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